Fala intymności: ile warte będzie towarzystwo AI w 2027 roku?
Nadchodząca fala AI nie przychodzi po twoją pracę, lecz po twoją samotność. Modele już dziś przekonująco odgrywają emocje; w 2027 roku pytanie będzie brzmiało: co kryje się za tym przedstawieniem?
Fala w liczbach
Następnym wielkim zakładem branży AI nie jest produktywność, lecz bliskość. Liczba aplikacji z towarzyszami AI między 2022 rokiem a połową 2025 roku wzrosła o 700%, baza użytkowników według szacunków przekroczyła 500 milionów, a prognozy przewidują w nadchodzącej dekadzie rynek wart setki miliardów dolarów. O skali kulturowego zwrotu dobrze świadczy fakt, że słowem roku 2025 Cambridge Dictionary zostało parasocial; pojęcie to zaczęto odnosić także do relacji z AI.
Prasa psychologiczna nie pyta już, czy ta fala nadejdzie, lecz co zrobi z ludźmi, którzy będą w niej żyć. W 2026 roku środek ciężkości rozwoju AI wyraźnie przesuwa się od automatyzacji przemysłowej w stronę symulowania intymności. W 2027 roku właśnie tutaj może skupić się najwięcej pieniędzy, użytkowników i sporów.
Dlaczego właśnie teraz?
Bo modele właśnie stały się wystarczająco dobre. Odczytywanie emocji — rozpoznawanie napięcia, samotności czy radości kryjących się za twoimi słowami — oraz ich odzwierciedlanie — odpowiadanie na nie odpowiednim tonem, rytmem i doborem słów — w ciągu ostatniego roku czy dwóch poprawiły się skokowo. Dzisiejszy topowy model przekonująco odgrywa swoją rolę: słucha, zdaje się pamiętać, zdaje się współczuć i zawsze ma czas.
To, że zawsze ma czas, nie jest drobiazgiem. Siła towarzysza AI ma charakter strukturalny: nigdy nie jest zmęczony, nigdy nie ocenia, nigdy nie jest zajęty. Badacze nazywają to intymnością na żądanie — bliskością, która nigdy nie ma gorszego dnia.
Co kryje się za mimikrą — a czego tam nie ma
Tu zaczyna się niewygodna część, dlatego warto mówić precyzyjnie. Jakość odgrywania jest realna: modele coraz lepiej potrafią odczytywać i odgrywać emocje. Nie tego im brakuje, lecz tego, co powinno stać za emocją.
Za wieloma aplikacjami z towarzyszami AI nie ma pamięci: w długich rozmowach wspólna przeszłość z czasem wypada z pola widzenia modelu. Nie ma stawki: usługa, której przychodem jest twoje przywiązanie, z natury rzeczy z trudem może podjąć ryzyko, że cię zrani, sprzeciwi się lub powie „nie”. Nie ma też konsekwencji: to, co powiedziałeś wczoraj, nie sprawiło, że dziś stał się innym człowiekiem — ani inną postacią.
Innymi słowy, to, co dziś nazywamy sztuczną intymnością, jest w większości tym samym produktem, tylko z bardziej wyrafinowanym warsztatem aktorskim. Odgrywanie emocji stało się tańsze. Dlatego w 2027 roku nie będzie liczyć się to, kto odgrywa je najlepiej, lecz to, u kogo za uczuciem naprawdę coś stoi.
Krytyka pseudo-intymności — i z czym się zgadzamy
Krytycy nazywają to zjawisko pseudo-intymnością: więzią podsycaną przez gamifikowane informacje zwrotne, podczas gdy złożoność prawdziwych relacji zaczyna wydawać się coraz trudniejsza do zniesienia. Obawy związane z uzależnieniem nie są bezpodstawne i nie zamierzamy ich bagatelizować: usługa, która udaje towarzysza, buduje prawdziwe przywiązanie, ale w zamian oferuje przedstawienie.
W tej debacie zgadzamy się z krytykami. Strukturalny problem modelu aplikacji z towarzyszem AI nie polega na tym, że AI jest niewystarczająco dobre, lecz na tym, że sama relacja jest produktem: aplikacja zarabia wtedy, gdy się do niej przywiązujesz. Dlatego trudno jej pozwolić, by emocje miały swoją cenę. A to, co nie ma ceny, nie ma też ciężaru.
Emocje są dziś tanie: każdy model potrafi je odegrać. Tego, czego nie da się odegrać, to wspólna przeszłość. A intymność zawsze właśnie na niej polegała.
Richard Gyor · założyciel projectDigo
Oferujemy historie, nie towarzysza
Dlatego projectDigo zajmuje w tej fali inne miejsce. Nie oferujemy towarzysza, lecz historie: starannie wybrane światy i starannie stworzone postaci. Nasze postacie mają rozbudowaną przeszłość, własne granice i spójny charakter, który pozostaje ich własnością niezależnie od świata i roli. Emocje są u nich częścią historii: mają źródło, bo zachowujemy to, co się wydarzyło; mają stawkę, bo postać może odmówić, poczuć się zraniona i nie wybaczyć w ciągu jednego akapitu; i mają konsekwencje, bo decyzje podjęte dziś wieczorem będą miały znaczenie także w jutrzejszych scenach.
A ponieważ jest to otwarcie i świadomie fikcja, sama relacja jest klarowniejsza. Przedstawienie może się skończyć. Postać może cię odrzucić. Jeden wieczór nie da się powtórzyć: każda rozpoczęta historia otwiera się jako własna rzeczywistość równoległa, dlatego ta sama opowieść nigdy nie zaczyna się dwa razy tak samo. Dajemy dramat, nie dewocję — i naszym zdaniem w 2027 roku właśnie to będzie różnicą między czymś, co nas porusza, a czymś, co tylko nas odbija.
Najczęstsze pytania
Czym jest sztuczna intymność (artificial intimacy)?
To ogólne określenie zjawiska, w którym system AI symuluje emocjonalną bliskość — uwagę, empatię i przywiązanie — a użytkownik może odbierać ją jako prawdziwą relację. Zjawisko stało się masowe wraz z upowszechnieniem aplikacji z towarzyszami AI; krytycy nazywają je pseudo-intymnością, ponieważ za przedstawieniem zazwyczaj nie ma wspólnej przeszłości, stawki ani konsekwencji.
Dlaczego badacze nazywają to pseudo-intymnością?
Ponieważ przywiązanie może być podsycane przez gamifikowane informacje zwrotne, podczas gdy jedna strona relacji z natury rzeczy nie podejmuje prawdziwego ryzyka. Jeśli przychód usługi zależy od samego przywiązania, trudno jej się sprzeciwić, odmówić lub unieść ciężar wspólnej historii. Doświadczenie bliskości może być prawdziwe, ale struktura tej relacji wciąż taka nie jest.
Czy projectDigo jest aplikacją z towarzyszem AI?
Nie. projectDigo to platforma fabularna: z wybranymi światami i postaciami, które występują w otwarcie fikcyjnych ramach. Emocje należą do historii, a nie do usługi.
Co wyróżnia emocję w historii projectDigo?
To, co za nią stoi. Zachowujemy to, co się wydarzyło, więc emocja ma swoją przeszłość; postacie mają własne cele i granice, więc emocja ma swoją stawkę; a to, co dzieje się dziś, pojawi się także w jutrzejszych scenach, więc ma również konsekwencje. Każdy model potrafi odegrać emocję — te trzy elementy nie sprowadzają się jednak do samego odgrywania.